Ludzie + AI = Silniejszy Zespół

Budujemy środowisko, w którym ludzie i AI pracują razem

Nie wdrażamy narzędzi. Tworzymy wirtualnych pracowników AI, którzy dołączają do Twojego zespołu i działają od pierwszego dnia.

78% Firm używa AI
21% Przeprojektowało procesy
5,5% Realnie na tym zarabia
Źródło: McKinsey State of AI, 2025
Aktywność zespołu
live
AI
AI Support eskalował reklamację #4021 → Marta K.
Obsługa klienta · 2 min temu
done
TR
Tomek R. zatwierdza ofertę przygotowaną przez AI Sales
Sprzedaż · 4 min temu
review
AI
AI Marketing personalizuje mailing dla segmentu Enterprise
Marketing · teraz
live
AK
Anna K. zleca AI HR screening 24 nowych CV
Rekrutacja · teraz
done
AI
AI Revenue wykrył spadek marży w regionie Południe → raport dla Piotra W.
Analytics · 6 min temu
done
4 Ludzie
+
6 AI
=
10 Zespół
7 Otwarte
4 W trakcie
42 Zamknięte
Przewiń
AI jest już standardem.
Pytanie, kto robi to dobrze.
78%
firm na świecie używa AI w co najmniej jednym obszarze
...ale tylko 21% przeprojektowało workflow, żeby faktycznie z tego czerpać.
McKinsey State of AI, 2025
34%
polskich firm zakończyło pierwsze wdrożenia AI
...a 77% zwiększy budżet AI w ciągu 18 miesięcy.
EY „Jak polskie firmy wdrażają AI", Q4 2025
80%
pracowników czuje się na granicy przeciążenia
...a tylko 7% firm daje wytyczne, co robić z czasem odzyskanym dzięki AI.
Microsoft Work Trend Index + Gartner, 2025
Czym się różnimy
Nie jesteśmy kolejną agencją AI. Budujemy zespoły, nie wdrażamy wtyczki.
01

Human First — budujemy zespół, nie wdrażamy narzędzie

Konkurencja skupia się na technologii. My 70% uwagi poświęcamy ludziom i procesom, a 30% algorytmom — dokładnie tak, jak robią to liderzy AI na świecie.

Tylko 21% firm przeprojektowało procesy pod AI — tam leży różnica między pilotem a wartością. McKinsey, 2025
02

Full-service + AI Care — zostajemy po wdrożeniu

Typowe agencje robią wdrożenie i odchodzą. My prowadzimy od audytu, przez strategię i szkolenie, po stałe doskonalenie. Dlatego nasze wdrożenia nie kończą się na pilotażu.

03

Vendor-neutral — technologia dopasowana do firmy

Nie sprzedajemy jednej platformy. Dobieramy narzędzia AI pod specyfikę Twojej organizacji i Twoich danych — bo to one są kluczem do wartości, nie logo dostawcy.

Wartość, którą dostarczamy

Wzrost, nie oszczędności

AI jako silnik rozwoju firmy, nie tylko cięcia kosztów. Budujemy nową pojemność organizacyjną — Twój zespół robi więcej, bez zatrudniania nowych osób.

80% pracowników nie ma czasu sprostać rosnącym wymaganiom. AI odblokowuje tę pojemność. — Microsoft, 2025

Zespół, który faktycznie działa z AI

Nie dostajesz bota i instrukcję PDF. Dostajesz przeszkolony zespół z instrukcjami per stanowisko, wyznaczonym liderem i codzienną praktyką współpracy z AI.

Zaledwie 38% firm wyszło poza pilotaże. Różnicą jest przeszkolony zespół. — McKinsey, 2025

Wiedza firmy gotowa do pracy z AI

70% wiedzy organizacji istnieje tylko w głowach ludzi. Porządkujemy ją, strukturyzujemy i przekazujemy AI — tak żeby działała na tym, co naprawdę wiesz.

Tylko 21% firm przeprojektowało workflow pod AI. Reszta ma narzędzia, ale nie porządek. — McKinsey, 2025
Obszary, w których wdrażamy AI
Wirtualni pracownicy AI dołączają do zespołów w kluczowych obszarach Twojej firmy.

Obsługa klienta

Wirtualny pracownik AI odpowiada na zapytania, klasyfikuje zgłoszenia i eskaluje złożone sprawy do ludzi.

Wsparcie sprzedaży

AI kwalifikuje leady, przygotowuje oferty i pilnuje follow-upów — handlowcy skupiają się na zamykaniu.

Marketing

Produkcja treści, analiza kampanii i personalizacja komunikacji — AI jako stały członek zespołu marketingu.

Procesy HR

Screening CV, onboarding nowych pracowników i automatyzacja powtarzalnych zadań kadrowych.

Revenue Intelligence

AI analizuje dane przychodowe, identyfikuje trendy i podpowiada decyzje zwiększające rentowność.

Audyty

Automatyczna weryfikacja dokumentów, kontrola zgodności i raportowanie odchyleń — szybciej i dokładniej.

Jakich pracowników AI wdrażamy
Każdy pracownik AI ma jasno określone stanowisko, zakres obowiązków i kompetencje — tak jak człowiek w zespole.
AI Customer Support Specialist

Specjalista ds. obsługi klienta

Obowiązki
  • Odpowiada na zapytania klientów 24/7
  • Klasyfikuje i priorytetyzuje zgłoszenia
  • Eskaluje złożone sprawy do ludzi
  • Generuje podsumowania rozmów
Kompetencje
NLP Analiza sentymentu Wielojęzyczność Baza wiedzy
AI Sales Assistant

Asystent sprzedaży

Obowiązki
  • Kwalifikuje leady i ocenia ich potencjał
  • Przygotowuje spersonalizowane oferty
  • Pilnuje follow-upów i przypomnień
  • Analizuje pipeline i prognozuje konwersje
Kompetencje
Lead scoring CRM Copywriting Analiza danych
AI Marketing Specialist

Specjalista ds. marketingu

Obowiązki
  • Tworzy treści na bloga, social media i mailingi
  • Analizuje wyniki kampanii i rekomenduje zmiany
  • Personalizuje komunikację pod segmenty
  • Monitoruje trendy i działania konkurencji
Kompetencje
Content SEO Analityka Personalizacja
AI HR Assistant

Asystent HR

Obowiązki
  • Screenuje CV kandydatów
  • Prowadzi onboarding nowych pracowników
  • Automatyzuje powtarzalne zadania kadrowe
  • Przygotowuje raporty HR i odpowiada na pytania zespołu
Kompetencje
Screening Onboarding Compliance Dokumentacja
AI Revenue Analyst

Analityk przychodów

Obowiązki
  • Analizuje dane przychodowe i marżowe
  • Identyfikuje trendy i anomalie w sprzedaży
  • Prognozuje wyniki i rekomenduje działania
  • Generuje dashboardy i raporty dla zarządu
Kompetencje
BI / Analytics Forecasting Wizualizacja KPI tracking
AI Auditor

Audytor AI

Obowiązki
  • Weryfikuje dokumenty i umowy automatycznie
  • Kontroluje zgodność z regulacjami
  • Raportuje odchylenia i ryzyka
  • Monitoruje procesy w czasie rzeczywistym
Kompetencje
Compliance OCR / NLP Risk scoring Raportowanie
Trzy filary naszego działania

Współpraca

  • Określamy, co robi człowiek, a co AI, żeby każdy wiedział za co odpowiada — → mapa podziału zadań
  • Układamy procesy tak, żeby ludzie i AI działali płynnie obok siebie — → schemat przepływu pracy
  • Ustalamy reguły współpracy z wirtualnym pracownikiem — → regulamin współpracy

Ludzie

  • Uczymy zespół, jak pracować z AI na co dzień — → przeszkolony zespół
  • Zbijamy obiekcje i pomagamy przełamać opór — → zaangażowany team
  • Uczymy delegować zadania do AI — → instrukcje dla każdego stanowiska
  • Wyznaczamy lidera zespołu ludzie + AI — → osoba odpowiedzialna za współpracę
  • Wzmacniamy supermoce członków zespołu — → ludzie robią to, w czym są najlepsi

AI

  • Onboarding — ładujemy dane i schematy do pracownika AI — → gotowy pracownik AI
  • Cyklicznie doskonalimy i douczamy AI — → coraz lepsza jakość pracy
  • Łączymy AI z systemami wewnętrznymi firmy — → działające integracje
  • Ustalamy poziom autonomii AI — → jasne granice decyzyjne
  • Nadajemy charakter pracownikowi AI — → ton i styl dopasowany do marki
  • Dbamy o bezpieczeństwo danych — → polityka security
Proces w 4 krokach
Każde wdrożenie prowadzimy metodycznie — od diagnozy po autonomicznego pracownika AI w Twoim zespole.
1

Rozpoznanie

Diagnozujemy, gdzie AI przyniesie Ci największą wartość. Sprawdzamy dane, procesy i kompetencje zespołu.

2

Budowa i onboarding

Tworzymy wirtualnego pracownika AI, ładujemy dane, integrujemy z Twoimi systemami i szkolimy zespół.

3

Babysitting

Ręcznie nadzorujemy, kalibrujemy i douczamy AI w Twoim środowisku. Nie zostawiamy Cię sam z botem.

62% firm eksperymentuje z AI agentami, tylko 23% je skaluje. Ten etap to przejście od pilotażu do autonomii. — McKinsey, 2025
4

Autonomia i rozwój

Pracownik AI działa samodzielnie. Monitorujemy wyniki, raportujemy postępy i rozwijamy kolejne role.

Jeden dzień warsztatów.
Jeden rozwiązany problem.
Pokażemy, jak wygląda praca z AI i razem rozwiążemy jeden konkretny problem z Twojej firmy.
01

Od czego zacząć wdrażanie AI

Mapujemy procesy, wskazujemy quick wins. Wychodzisz z konkretną listą działań.

02

Wybieramy Twój problem

Wspólnie wskazujemy jedno konkretne wyzwanie z Twojej firmy, które rozwiążemy na żywo podczas warsztatu.

03

Budujemy rozwiązanie na żywo

Przy Tobie projektujemy wirtualnego pracownika AI, ładujemy dane i pokazujemy, jak działa na Twoim przypadku.

04

Wyciągamy wnioski

Co zadziałało, co wymaga dopracowania, jakie są pułapki — i konkretny plan, co robić dalej.

62% firm eksperymentuje z AI, ale zaledwie 23% je skaluje. Warsztaty pomagają nie zostać w grupie, która próbowała i odpuściła. — McKinsey, 2025
Gotowy?
Zbudujmy Twój zespół
ludzie + AI

77% polskich firm zwiększy budżet AI w ciągu 18 miesięcy. Wdrożenia, które zaprocentują, buduje się teraz. — EY, 2025

Umów rozmowę → waiting for new brand ↓